井桁 正尭

生物統計学准教授
臨床研究支援センター

Last Updated :2025/12/16

学位

  • 博士(医学), 名古屋大学大学院医学系研究科, 2018年07月

研究分野

  • 情報通信, 統計科学, 生物統計学,医学統計学,医療統計学

経歴

  • 2023年04月 - 現在
    兵庫医科大学, 医学部 医療統計学, 准教授
  • 2020年10月 - 2023年03月
    兵庫医科大学, 医学部 医療統計学, 講師
  • 2018年01月 - 2020年09月
    兵庫医科大学, 医学部 医療統計学, 助教
  • 2009年04月 - 2017年12月
    武田薬品工業株式会社, 医薬開発本部 生物統計室

学歴

  • 2014年04月 - 2018年03月, 名古屋大学大学院, 医学系研究科, 総合医学専攻 統合医薬学領域 臨床医薬学講座 生物統計学分野
  • 2007年04月 - 2009年03月, 中央大学大学院, 理工学研究科, 数学専攻
  • 2003年04月 - 2007年03月, 中央大学, 理工学部, 数学科

委員歴

  • 2024年03月 - 現在
    企画広報委員会, 一般社団法人ヘルスデータサイエンス学会
  • 2022年06月 - 現在
    編集委員会 委員, 応用統計学会
  • 2020年01月 - 現在
    兵庫医科大学病院 臨床研究審査委員会 技術専門員
  • 2020年09月 - 2022年09月
    統計関連学会連合大会 運営委員会委員 総務, 日本計量生物学会
  • 2020年09月 - 2022年09月
    企画委員会 委員, 応用統計学会

受賞

  • 2019年
    計量生物学会, 奨励賞
  • 2010年07月
    SAS Institute Japan 株式会社, SASユーザー総会 最優秀賞
    MCMCプロシジャによるベイズ推定とARS アルゴリズムの実装
    井桁 正尭

論文

MISC

書籍等出版物

  • Handbook of Statistics in Clinical Oncology 4th Edition               
    Keiichiro Seno, Masataka Igeta, Kota Matsui, Takashi Daimon, and Shigeyuki Matsui, 分担執筆, Chapter 5 Statistical and Machine Learning Methods for Phase I Dose-Finding, Chapter 12 Phase II and III Clinical Trial Designs for Precision Medicine
    Routledge (Taylor & Grancis Group), 2025年12月
    9781032596952
  • International encyclopedia of statistical science
    Lovric, Miodrag, 分担執筆, Analysis of Recurrent Events Based on Models for Count Data Analysis, Dose-Finding Designs for Cancer Clinical Trials
    Springer,Array, 2025年
    9783662693582
  • 臨床予測モデル : 開発・妥当性確認・更新の手引き
    Steyerberg, Ewout W; 手良向, 聡; 大門, 貴志, 共訳, 第II 部リード文,第7 章~第9 章
    朝倉書店, 2023年11月
    9784254122770
  • 臨床試験の事典
    丹後, 俊郎; 松井, 茂之, 共著, 31. Proof of Concept(PoC) 試験, 32. 第II相用量範囲試験, 33. 用量反応性試験, 34. 用量反応性(傾向性)の検定, 35. 検定に基づく用量選択, 36. 用量反応性の推定と用量選択
    朝倉書店, 2023年01月
    9784254322644
  • Textbook of clinical trials in oncology : a statistical perspective
    Halabi, Susan; Michiels, Stefan, 分担執筆, Section III Personalized Medicine, 13. Biomarker-Based Phase II and III Clinical Trials in Oncology
    CRC Press, 2019年
    9781138083776

講演・口頭発表等

  • 〔主要な業績〕精度から意思決定支援へ:事例に学ぶ臨床予測モデル実装のポイント               
    井桁 正尭
    ヘルスデータサイエンス学会 第4回学術集会, 2025年11月, [招待有り]
  • 〔主要な業績〕乳がん予後予測モデル開発事例:エリブリン投与患者データを対象として               
    井桁 正尭
    日本計算機統計学会第39回シンポジウム, 2025年11月, [招待有り]
  • 〔主要な業績〕医療×AIの第一歩:機械学習が果たす役割をつかむ(基調講演)               
    井桁 正尭
    日本放射線技術学会 近畿支部 2025年度 秋季勉強会, 2025年10月
  • 〔主要な業績〕エリブリンを投与した乳がん患者における予後予測モデルの開発               
    井桁正尭
    統計関連学会連合大会, 2025年09月, [招待有り]
  • 〔主要な業績〕過分散カウントデータの比較臨床試験における例数設計               
    井桁 正尭
    統計関連学会連合大会, 2025年09月, [招待有り]
  • 〔主要な業績〕Promising Zone Designの実臨床試験への適用:試験計画から最終解析まで               
    橋本隆正; 黒田晋吾; 井桁正尭
    日本計算機統計学会大会, 2025年06月
  • 〔主要な業績〕Enhancing the efficiency of predictive marker analyses by using treatment crossover data               
    Emoto R.; Igeta M.; Matsui K.; Matsui S.
    44th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, 2023年08月
  • 〔主要な業績〕セミパラメトリック用量探索デザインにおけるベイズ流平均化               
    井桁正尭; 大門貴志
    統計関連学会連合大会, 2020年09月
  • 〔主要な業績〕Incorporating follow-up lengths in sample size re-estimation to compare over dispersed count data               
    Igeta M; Matsui S
    41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics, 2020年
  • 〔主要な業績〕過分散カウントデータを評価する比較臨床試験の症例数設計:分散関数の誤指定を考慮した方法               
    井桁 正尭
    統計関連学会連合大会, 2019年09月, [招待有り]
  • 〔主要な業績〕Blinded sample size re-estimation with over-dispersed count data under incorrect specification of the working variance function               
    M Igeta; S Matsui
    Western North American Region of The International Biometric Society,, 2019年06月
  • 〔主要な業績〕Power and Sample Size Calculation in Clinical Trials with Overdispersed Count Data               
    Igeta M; Matsui S
    International Symposium on Biopharmaceutical Statistics, 2019年, [招待有り]
  • A PHASE 3 STUDY OF VEDOLIZUMAB FOR INDUCTION AND MAINTENANCE THERAPY IN JAPANESE PATIENTS WITH MODERATELY TO SEVERELY ACTIVE ULCERATIVE COLITIS               
    Mamoru Watanabe; Satoshi Motoya; Kenji Watanabe; Haruhiko Ogata; Takanori Kanai; Toshiyuki Matsui; Yasuo Suzuki; Mitsuhiro Shikamura; Masataka Igeta; Kazunori Oda; Tetsuharu Hori; Takahiro Araki; Toshifumi Hibi
    GASTROENTEROLOGY, 2018年05月, W B SAUNDERS CO-ELSEVIER INC
  • 〔主要な業績〕Evaluating Sample Sizes in Comparing Over- Dispersed Count Data Under Incorrect Variance Functions               
    Igeta M; Takahashi K; Matsui S
    Eastern North American Region International Biometric Society 2018 Spring Meeting, 2018年
  • 〔主要な業績〕Power and Sample Size in Randomized Clinical Trials with Over-Dispersed Count Data: An Approach Based on a Quasi-Likelihood Test with Sandwich-Type Robust Variance Estimator               
    Igeta M; Matsui S
    East Asia Regional Biometric Conference, 2015年
  • 〔主要な業績〕MCMC プロシジャによるベイズ推定と ARS アルゴリズムの実装               
    井桁 正尭
    SAS ユーザー総会, 2010年
  • 〔主要な業績〕欠測値がある場合の拡張成長曲線モデルにお ける推定法 . 統計関連学会連合大会               
    井桁正尭; 渡邊大丞; 藤越康祝
    統計関連学会連合大会, 2008年
  • 〔主要な業績〕ランダム係数成長曲線モデルにおける一般線 形仮説の検定統計量の高次元漸近分布について               
    井桁正尭; 櫻井哲朗; 藤越康祝
    統計関連学会連合大会, 2007年

所属学協会

  • International Biometric Society
  • 日本計量生物学会

共同研究・競争的資金等の研究課題